每個周期都有一個基礎層改變市場核心堆疊中的元件。我認為 @AlloraNetwork 可能就是那個擁有自己 AI 預言機論點的部分。 ​ 這是一個智能預言機層,數千個競爭模型協作,預測彼此的弱點,並自我改進。 ​ 結果是一個預測未來的數據流,基於: ​ → 來自 288K+ 工作模型的集體智慧 ​ → 每個模型在真實條件下(波動性、時間框架...)的未來準確性預測 ​ → 同時具備上下文感知和時間感知的預測數據流 ​ 簡而言之,不僅僅是「現在 ETH 價格是多少?」 ​ → Allora 回答「在低波動性下,4 小時內 ETH 的走勢是什麼?」 ​ 回測顯示 BTC/ETH 預測接入 Runbot 和 Rivalz,達到約 53% 的短期方向準確率,並在扣除費用後產生 24% 的月收益。 ​ 你已經可以看到 Allora 驅動的完整循環 DeFi 策略,隨著市場演變: ​ → 在 @milky_way_zone,人們為 $TIA 循環收益策略,自動調整以應對趨勢變化 ​ → 在 @arbitrum,@EmberAGI 使用預測數據流來重新平衡 LP,調整槓桿,執行 DCA ​ 將這項技術接入 RWA,你將獲得動態定價,對於以前從未有過價格預言機的東西,如實時房地產、碳、帶寬租賃、收藏品。 ​ ✨ 為什麼我看好? ​ 因為大多數加密貨幣仍然依賴靜態預言機和回顧性數據。Chainlink 告訴你現在的價格。Allora 告訴你下一步的可能走勢。 ​ 他們已經為 ElizaOS 和 Virtuals 代理提供支持,並為鏈上遊戲和與 PancakeSwap 的預測市場運行 SDK。 ​ 市場總是會演變,隨著越來越多的應用接入 Allora,更多的代理、預言機、RWA 和遊戲將推動對推理、質押和安全的需求。 ​ AI 原生預測層的元件就在你眼前。
我一直在研究 @AlloraNetwork,我認為它是 $TAO 和 $LINK 之間缺失的一層,是加密貨幣直到現在都沒有的智能預言機。 ​ 讓我解釋一下這為什麼重要。 ​ – @opentensor 為 AI 模型提供去中心化的計算和協調。 ​ – @chainlink 在鏈上提供安全、不可篡改的外部數據。 ​ 但 DeFi 和 RWAs 需要的不僅僅是計算或原始數據,他們需要適應上下文的智能,以及證明其真實性的證據。 我一直在尋找,但只注意到 @AlloraNetwork 正是唯一提供該解決方案的項目。他們有兩個最重要的技術使 Allora 與其他項目區分開來: ​ → 上下文感知推理 → 模型推送原始數據,甚至在市場條件、情緒和宏觀變化的意識下合成信號。 ​ → 可驗證的預測 → 每個輸出都可以透明地驗證,而不暴露私人數據或模型內部信息。 ​ 這種組合解鎖了真正的高價值用例,正如我下面所提到的。 ​ – DeFi:動態交易信號、收益優化和實時調整的風險評分。 ​ – RWAs:對代幣化房地產、信用、商品的更準確估值,考慮到區域條件或宏觀趨勢等上下文。 ​ – 保險和供應鏈:超越數據報告的預測分析(中斷風險、真實性檢查)。 ​ 從我的角度來看,這使 Allora 成為一個基礎橋樑。 ​ → 它可以從 $TAO 中提取計算能力。 ​ → 它可以從 Chainlink 中提取原始數據。 ​ 然後將兩者轉化為可驗證的、可操作的智能,智能合約實際上可以使用。 ​ 這就是為什麼我相信 @AlloraNetwork 並不是在與 TAO 或 Chainlink 競爭,而是在補充它們。它使三角形完整:計算 → 智能 → 數據。 ​ 在我看來,如果 #DeFi 和 #RWAs 要超越實驗階段進行擴展,他們將需要這個智能預言機層。這就是我現在關注 Allora 的原因。
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