Wow... I just found this complete guide on training LLMs by Hugging Face. It’s called The Smol Training Playbook and it reveals every secret behind their SmolLM models that punch way above their size. This thing is pure gold: → How to build high-quality training datasets → Supervised fine-tuning strategies that actually scale → Preference alignment without breaking your model → End-to-end deployment best practices It’s not a tutorial. It’s a masterclass in efficient LLM training straight from the team that made tiny models rival GPT-class giants. And the best part? It’s 100% free. Full thread 👇
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