Morpho价格

我认识的大多数分析师都会制作这些表格和仪表板来找工作（我也是），但大多数时候这只是为了获得面试的低调戏剧。 实际上有用的数据产品通常需要在解决用例时具备一些特定性，而且它们可能非常多样化。如果你主张为普通借贷用户制作仪表板，那么协议的用户界面其实是足够的，老实说。 如果你设法找到一个小的用例来帮助普通用户，那么如前所述，这就是一个小众市场。很少有人关注，或者说这可能不够吸引人作为工作组合。 一个好的例子就是 AAVE 收入仪表板。如果你在进行收益农业，那么谁在乎呢？真正关心的人可能是财务建模师（他们需要 Excel 来制作模型，但我们已经知道 CSV 导出是麻烦且昂贵的。这又是一个阻碍）。然后是 AAVE 的人，他们可能已经做过这件事和/或在内部使用过它。又是一个重复工作的阻碍。 这就像在说：“作为一个自由职业者，你可能具备相同的知识、问题定义和资源来解决 Facebook 的数据问题吗？”你可能永远无法真正解决这个问题，因为你并不在其中。这使得普通的独立数据分析师的数据产品陷入一种奇怪的境地，既不被普通人消费，也不被更大的协议使用。 我意识到的唯一优势是，你需要真正深入挖掘协议面临的一些问题，并将自己视为与他们的内部数据分析师竞争，解决他们知道但没有时间处理的问题。但这种机会很少，而且很难，因为你可能对他们的思维迷宫了解得不够。 在我脑海中，唯一可以展示你分析技能的协议是 Pendle。TN 在分享他的恐惧和担忧方面非常透明，因此你可以有一个解决这个问题的数据项目 :3。 这，加上大多数仪表板制作人使用链外数据（API）和封闭查询，意味着工作流通的速度也下降了。 也许我错了，正在发牢骚，但这就是现在这个领域的状态。我认为人们普遍感到厌倦，协议正在将数据内部化，因为这个领域正在成熟。