Precio de Vaulta

📢Serie 4 del Proyecto Allora/"Riesgos y Estrategias de Defensa de Allora" ▪️Actualmente, aún no he ingresado a Allora @AlloraNetwork ni siquiera a 7D. Para ser honesto, esta es la primera vez que hago esto, así que estoy bastante avergonzado. ▪️Actualmente, siento que mis publicaciones no se reflejan adecuadamente en el mercado, así que me siento un poco incómodo en este momento. ▪️Pensé en citar a otro miembro del círculo interno y publicarlo... Lo haré a mi manera. Hoy, echemos un vistazo a la perspectiva única de gestión de riesgos de Aloa, que es diferente de la mayoría de los nuevos proyectos Web3. Resumen en resumen ▪️Existen riesgos técnicos, de mercado y de ecosistema, pero Allora tiene una estrategia defensiva ▪️No solo las ventajas, sino también las capacidades de gestión de riesgos dan forma a la confianza de los inversores a largo plazo ▪️Al final, Allora es un proyecto que se mueve en dos alas: "crecimiento y defensa" 1. Riesgos técnicos ▪️Mala calidad de los modelos de IA: Incluso con un aumento en los participantes iniciales, el suministro de modelos de baja calidad puede generar problemas de confiabilidad. ▪️Riesgo de piratería y manipulación de datos: Debido a la naturaleza de DeAI, los datos distribuidos pueden ser un objetivo de ataque. ▪️La estrategia de Allora: Introducir un mecanismo de evaluación de la calidad del modelo basado en validadores y un sistema de reducción. Los modelos inexactos o maliciosos se eliminan automáticamente y se alienta a los participantes adecuados. 2. Riesgo de mercado ▪️Competencia de proyectos de convergencia IA-blockchain: la necesidad de diferenciarse de los pioneros existentes. ▪️Variables económicas circundantes: Las políticas de tasas de interés y las condiciones de liquidez pueden reducir la demanda de tokens. ▪️La estrategia de Allora: posicionarse como una capa de red de DeAI, no solo como un mercado de IA ▪️Amplíe los casos de uso reales de los modelos de IA que se ejecutan en dApps reales para asegurar la demanda intrínseca 3. Riesgo para los ecosistemas ▪️Falta de participantes iniciales: los proveedores de datos, los modeladores y los desarrolladores de dApp deben reunirse a cierta escala para que funcione un círculo virtuoso. ▪️Inflación de tokens: Las recompensas excesivas pueden crear liquidez a corto plazo pero diluir el valor del token a largo plazo. ▪️La estrategia de Allora: optimizar la curva de incentivos, distribuir inicialmente las recompensas de forma intensiva, pero reducirlas gradualmente para mejorar la autogeneración de la red ▪️Ampliación de las asociaciones: las startups de IA colaboran con la cadena de bloques L1/L2 para obtener rápidamente grupos de usuarios tempranos Personalmente, puede que no esté completamente inseguro técnicamente, pero (hasta los límites de mi conocimiento), el hecho de que los riesgos y contramedidas esperados ya estén diseñados es que Allora Creo que el hecho de que estén tratando activamente de resolver problemas estructuralmente sin ocultarlos es una señal de que no es solo una moneda temática, sino un proyecto sostenible de Layer. (Por supuesto, tengo que mirarlo jaja)