Precio de Morpho

La mayoría de los analistas que conozco hacen estas tablas y tableros para conseguir un trabajo (yo también), pero la mayoría de las veces es teatral discreto para obtener una entrevista. Los productos de datos realmente útiles generalmente requieren cierta especificidad al abordar un caso de uso, y pueden ser bastante diversos. Si argumenta para hacer paneles para el usuario común de préstamos, entonces la interfaz de usuario de los protocolos es adecuada, tbh. Si logra encontrar un pequeño caso de uso para ayudar al usuario promedio, entonces, como se mencionó, es un nicho pequeño. Muy pocos globos oculares, o tal vez no sea lo suficientemente convincente como portafolio de trabajo. Un buen ejemplo son los paneles de ingresos de AAVE. Si está cultivando el rendimiento, ¿a quién le importa? Las personas que lo hacen son probablemente modeladores financieros (que luego necesitan Excel para hacer sus modelos, pero ya sabemos que las exportaciones CSV son PITA y caras. De nuevo, otro elemento disuasorio). Luego está la gente de AAVE misma, que probablemente ya lo haya hecho y/o lo haya usado internamente. Otro elemento disuasorio para hacer un trabajo duplicado. Es como decir: "¿Quién eres tú como freelancer que posiblemente pueda tener el mismo conocimiento, definición de problemas y recursos para abordar el problema de datos de Facebook?" Lo más probable es que nunca puedas abordarlo realmente porque no estás en él. Esto hace que el producto de datos del analista de datos en solitario promedio se quede atascado en un lugar extraño donde no es consumido por normies ni por protocolos más grandes. El único alfa aquí, como me he dado cuenta, es que realmente debe profundizar en cuáles son algunos de los problemas que enfrentan los protocolos y verse a sí mismo compitiendo contra sus analistas de datos internos, trabajando en problemas que conocen pero que no tienen el ancho de banda para abordar. Pero la posibilidad de que esto ocurra es baja, y es difícil porque probablemente no conozcas su laberinto de ideas lo suficientemente bien. En mi opinión, el único protocolo en el que puedes flexionar tu habilidad analítica es Pendle. TN ha sido notablemente transparente al compartir sus temores y preocupaciones, por lo que puede tener un proyecto de datos que aborde esto: 3. Esto, junto con la mayoría de los creadores de paneles que utilizan datos fuera de la cadena (API) y consultas cerradas, significa que la velocidad del trabajo que se transmite también disminuye. Tal vez estoy equivocado y estoy despotricando, pero este es solo el estado del espacio ahora. Creo que la gente está hastiada en general, y los protocolos están internalizando los datos por sí mismos porque el espacio está madurando.