Cena Morpho

Většina analytiků, které znám, dělá tyto tabulky a nástěnky, aby získali práci (já také), ale většinou je to nenápadné divadlo, aby se dostal na pohovor. Skutečně užitečné datové produkty obvykle vyžadují určitou specifičnost při řešení případu použití a mohou být poměrně různorodé. Pokud tvrdíte, že je třeba vytvářet dashboardy pro běžného uživatele půjček, pak je UI z protokolů adekvátní, tbh. Pokud se vám podaří najít malý případ použití, který pomůže běžnému uživateli, pak, jak již bylo zmíněno, je to malý výklenek. Velmi málo očí, nebo to možná není dostatečně přesvědčivé jako pracovní portfolio. Dobrým příkladem jsou panely příjmů AAVE. Pokud hospodaříte s výnosy, tak koho to zajímá? Lidé, kteří to dělají, jsou pravděpodobně finanční modeláři (kteří pak potřebují Excel k vytváření svých modelů, ale my už víme, že export CSV je PITA a drahý. Opět další odstrašující prostředek.) Pak jsou tu samotní lidé z AAVE, kteří to již pravděpodobně udělali a/nebo to interně používali. To je další odstrašující prostředek k duplikativní práci. Je to jako říct: "Kdo jste jako freelancer, který může mít stejné znalosti, definici problému a zdroje k řešení problému s daty Facebooku?" Je pravděpodobné, že se s tím nikdy nedokážete pořádně vypořádat, protože v tom nejste. To způsobuje, že datový produkt průměrného sólového datového analytika uvízne na podivném místě, kde není spotřebováván ani normami, ani většími protokoly. Jedinou alfa je, jak jsem si uvědomil, že se musíte skutečně důkladně ponořit do toho, jakým problémům protokoly čelí, a vidět sami sebe jako konkurenta s jejich interními datovými analytiky, kteří pracují na problémech, které znají, ale nemají šířku pásma k řešení. Ale šance na to je malá a je to těžké, protože pravděpodobně neznáte jejich myšlenkové bludiště dostatečně dobře. Podle mě je jediným protokolem, kde můžete uplatnit své analytické schopnosti, Pendle. TN byl pozoruhodně transparentní ve sdílení svých obav a obav, takže můžete mít datový projekt, který se tím zabývá :3. To, spolu s většinou tvůrců dashboardů využívajících off-chain data (API) a uzavřené dotazy, znamená, že klesá i rychlost práce. Možná se mýlím a chvástám, ale takový je právě současný stav prostoru. Myslím, že lidé jsou obecně unavení a protokoly si internalizují data pro sebe, protože prostor dozrává.